O Desafio
Um grande grupo de varejo e distribuição operava sistemas críticos — ERP corporativo e plataforma de gestão comercial responsável por operações fiscais, folha de pagamento e vendas — em servidores físicos VMware sem redundância geográfica.
O cenário antes da migração:
- Disponibilidade de 99,0% — cerca de 87 horas de indisponibilidade por ano
- Backup limitado a 7 dias sem automação
- Zero redundância geográfica — um desastre no datacenter significava parada total
- Provisionamento lento — dias para subir um novo servidor
- Custos crescentes com licenciamento VMware pós-Broadcom
O objetivo não era simplesmente “ir para a nuvem”. Era redesenhar a infraestrutura para suportar o crescimento com segurança, resiliência e controle de custos — sem risco de parar a operação.
A Solução
A CoreScale conduziu a migração completa utilizando a metodologia de migração da AWS, organizada em quatro frentes:
1. Governança e Segurança como Fundação
Antes da primeira VM ser migrada, implementamos uma Landing Zone completa:
- AWS Control Tower com arquitetura multi-account (7 contas)
- Organizational Units segmentadas: Produção, Desenvolvimento, Infraestrutura e Segurança
- Service Control Policies (SCPs) com guardrails automáticos
- SSO via IAM Identity Center — acesso centralizado e rastreável
- CloudTrail centralizado para auditoria completa
2. Migração e Arquitetura Resiliente
Operação em duas regiões AWS (São Paulo para LGPD + Virgínia) com:
- Transit Gateway centralizando a conectividade
- VPN Site-to-Site com o datacenter on-premises
- 45+ servidores migrados via AWS Application Migration Service
- 8 bancos de dados (Oracle e PostgreSQL) migrados com AWS DMS
- 15 TB de dados movidos sem interrupção
3. Segurança Contínua
Postura de segurança enterprise desde o dia zero:
- Security Hub consolidando findings
- GuardDuty para detecção de ameaças
- AWS Config para compliance contínuo
- Macie para proteção de dados sensíveis
- MFA obrigatório e criptografia com KMS em repouso
4. IA em Produção + FinOps
Diferente de uma migração comum, levamos a IA do cliente para produção:
- Amazon SageMaker — plataforma de previsão de demanda e gestão de estoque
- Pipeline de dados com Glue, Athena e Redshift
- FinOps com Savings Plans, Reserved Instances e rightsizing
Resultados
| Indicador | Antes | Depois |
|---|---|---|
| Disponibilidade | 99,0% (~87h parada/ano) | 99,7% |
| Redundância geográfica | Nenhuma | 2 regiões AWS |
| Retenção de backup | 7 dias manual | Automatizado e ampliado |
| Provisionamento | Dias | 95% mais rápido |
| Custo operacional | Base on-premises | −30% |
| Downtime na migração | — | Zero |
Números do projeto
- R$ 237 mil em créditos AWS obtidos via programas de migração
- R$ 2,5 milhões em benefícios financeiros projetados em 3 anos
- ROI de 650% com payback em 2 meses
- R$ 30,3 mil/mês em economia adicional mapeada (Savings Plans, Graviton, rightsizing)
Ficha Técnica
| Setor | Varejo & Distribuição |
| Programa | Migração e Modernização AWS |
| Parceiro | CoreScale — AWS Advanced Tier |
| Regiões | São Paulo (sa-east-1) + Virgínia (us-east-1) |
| Contas AWS | 7 (multi-account com Organizations) |
| Duração | 9 meses |
| Servidores migrados | 45+ |
| Bancos de dados | 8 (Oracle + PostgreSQL) |
| Dados migrados | 15 TB |
| Downtime | Zero |
Linha do Tempo
- Assess (Jun/2025) — Inventário, Business Case e elegibilidade a créditos
- Mobilize (Jul–Set/2025) — Control Tower, Landing Zone e aprovação de créditos
- Migrate (Set–Nov/2025) — Migração de bancos, compute e storage
- ML/IA (Dez/2025) — Migração da plataforma de machine learning
- Validação (Jan/2026) — Testes de DR, performance e segurança
- 100% Migrado (Fev/2026) — Operação completa na AWS, fase de otimização