Do assistente com RAG ao agente autônomo e ao modelo próprio — construímos soluções de IA sobre Amazon Bedrock, SageMaker, Kiro e Amazon Quick, com segurança, governança e custo sob controle na sua conta AWS.
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O desafio não é o modelo — é levar a IA para produção com dados privados, controle de custo, governança e integração real aos seus sistemas. É exatamente isso que fazemos sobre a stack de IA da AWS, sem que seus dados saiam da sua conta.
Combinamos os serviços gerenciados de IA da AWS conforme o seu caso — de assistentes prontos a modelos treinados sob medida.
Acesso, por API única, aos principais modelos de fundação — Claude (Anthropic), Llama, Titan e outros. Construímos assistentes, RAG sobre seus documentos, agentes e guardrails, sem gerenciar infraestrutura.
Quando o caso exige modelo próprio: construímos, treinamos, ajustamos (fine-tuning) e servimos modelos de ML e IA em escala — com pipelines de MLOps, versionamento e monitoramento.
O IDE agêntico da AWS, com desenvolvimento orientado por especificação (spec-driven). Aceleramos a entrega de software da sua equipe — do requisito ao código testado — com agentes que planejam e executam tarefas.
A evolução do Amazon QuickSight: um workspace de IA agêntica que unifica pesquisa, business intelligence e automação. Conecta-se aos seus dados (S3, SharePoint, Salesforce, Jira) para responder em linguagem natural e executar ações — sem trocar de ferramenta.
Assistentes que respondem com base na sua documentação (RAG), triam tickets e reduzem o tempo de resposta.
Extração, resumo e classificação de contratos, notas e relatórios em larga escala — com resposta rastreável à fonte.
Agentes que executam ações nos seus sistemas — consultar, atualizar, gerar — orquestrados com segurança e auditoria.
Geração de propostas, e-mails e respostas comerciais a partir do seu contexto e histórico de clientes.
Kiro — no IDE e no terminal (kiro-cli) — acelera desenvolvimento, revisão de código e modernização de sistemas legados.
Perguntas em linguagem natural sobre seus dados de negócio, com respostas fundamentadas e seguras.
Mapeamos os casos de uso de maior retorno e priorizamos um piloto viável.
Construímos uma prova de conceito sobre Bedrock/SageMaker com seus dados reais.
Levamos à produção com segurança, guardrails, observabilidade e controle de custo.
Medimos resultado, ajustamos modelos e FinOps e expandimos para novos casos.
Diagnóstico gratuito: identificamos onde a IA generativa gera mais valor e desenhamos um piloto sobre a AWS — sem compromisso.